Matplotlib: Introductie voor beginners

Matplotlib is een krachtige datavisualisatie bibliotheek in Python. Matplotlib maakt het mogelijk om complexe grafieken en diagrammen te maken met relatief eenvoudige code. Het wordt veel gebruikt in wetenschappelijke velden met als doel bevindingen op een visuele manier te kunnen weergeven en analyseren. Dit artikel biedt een beginner-vriendelijke introductie van Matplotlib. We geven uitleg over de basisfuncties en geven je drie voorbeelden die je op weg helpen bij het gebruik van de Matplotlib bibliotheek.

Voorbeeld 1: Basislijngrafiek

Een lijngrafiek is een van de eenvoudigste vormen van grafieken, die typisch wordt gebruikt om informatie weer te geven als een reeks datapunten verbonden door rechte lijnsegmenten. Hier is hoe je een basislijngrafiek maakt in Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt

# Voorbeelddata

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y)

plt.title('Basislijngrafiek')

plt.xlabel('X-as Label')

plt.ylabel('Y-as Label')

plt.show()

Deze code snippet tekent een eenvoudige lijngrafiek. De functie plot wordt gebruikt om de lijngrafiek te tekenen, en de functies title, xlabel, en ylabel worden gebruikt om een titel en labels toe te voegen aan de x- en y-as.

Voorbeeld 2: Scatterplot

Scatterplots worden gebruikt om waarden voor meestal twee variabelen voor een set gegevens weer te geven. De gegevens worden weergegeven als een verzameling punten, waarbij de waarde van de ene variabele de positie op de horizontale as bepaalt en de waarde van de andere variabele de positie op de verticale as. Hier is hoe je een scatterplot maakt:

import matplotlib.pyplot as plt

# Voorbeelddata
x = [5, 7, 8, 5, 6, 7, 9, 2, 3, 4, 4, 4, 2]
y = [99, 86, 87, 88, 100, 86, 103, 87, 94, 78, 77, 85, 86]

plt.scatter(x, y)
plt.title('Basis Scatterplot')
plt.xlabel('X-as Waarde')
plt.ylabel('Y-as Waarde')
plt.show()

Dit voorbeeld creëert een scatterplot die nuttig is om de relatie tussen twee variabelen te observeren.

Voorbeeld 3: Histogram

Histogrammen zijn geweldige hulpmiddelen voor het visualiseren van gegevensdistributies. Ze plotten de frequentie van scorevoorkomens in een continu gegevensset die is verdeeld in klassen. Deze klassen staan ook bekend als bins. Hier is een voorbeeld van hoe je een histogram plot:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Normaal verdeelde data
data = np.random.randn(1000)

plt.hist(data, bins=30)
plt.title('Histogram')
plt.xlabel('Data Punten')
plt.ylabel('Frequentie')
plt.show()

Dit histogram biedt een visuele interpretatie van numerieke gegevens door aan te geven hoeveel datapunten binnen een reeks waarden (bins) vallen.

Matplotlib is een essentiële bibliotheek voor iedereen die met gegevens in Python werkt. Het biedt een een uitgebreid assortiment aan plotopties die gemakkelijk te implementeren zijn. Beginnen met basisplots zoals lijngrafieken, scatterplots en histogrammen kan helpen bij het begrijpen van gegevensdistributies en -relaties. Naarmate je vertrouwder raakt met Matplotlib, kun je complexere plotfuncties verkennen om gegevens beter te visualiseren en interpreteren. Meer leren? Bekijk dan de website van Matplotlib.